Telegram Group & Telegram Channel
🤗 Обновленный Курс от Hugging Face – Reasoning Course это подробное руководство по развитию навыков логического рассуждения и применения современных подходов для улучшения работы языковых моделей

Это интерактивное обучение, посвящённое пониманию и применению методов chain-of-thought (цепочки рассуждений) для генеративных моделей.

Курс сочетает теоретические основы с практическими примерами и заданиями.

Чем он полезен:

- Позволяет глубже понять, как LLM структурируют свои мысли для генерации более точных и обоснованных ответов.
- Обучает методикам, которые помогают улучшить рассуждения модели при решении сложных задач.
- Содержит практические упражнения и интерактивные ноутбуки, что делает материал доступным как для начинающих, так и для опытных специалистов.
Что нового в курсе:

Обновлённый контент: В курс добавлены новые примеры, кейсы из реальной практики и последние достижения в области chain-of-thought prompting.

Интеграция с экосистемой Hugging Face: Возможность сразу экспериментировать с моделями и инструментами прямо из курса.
Если вы хотите улучшить свои навыки работы с языковыми моделями и научиться добиваться более глубокого и логичного генеративного вывода – этот курс для вас!

- Зарегистрируйтесь:
- Каждую неделю авторы будут выпускать новые материалы и упражнения:
- За прохождение выдаются сертификаты.

https://huggingface.co/reasoning-course

@machinelearning_interview



tg-me.com/machinelearning_interview/1627
Create:
Last Update:

🤗 Обновленный Курс от Hugging Face – Reasoning Course это подробное руководство по развитию навыков логического рассуждения и применения современных подходов для улучшения работы языковых моделей

Это интерактивное обучение, посвящённое пониманию и применению методов chain-of-thought (цепочки рассуждений) для генеративных моделей.

Курс сочетает теоретические основы с практическими примерами и заданиями.

Чем он полезен:

- Позволяет глубже понять, как LLM структурируют свои мысли для генерации более точных и обоснованных ответов.
- Обучает методикам, которые помогают улучшить рассуждения модели при решении сложных задач.
- Содержит практические упражнения и интерактивные ноутбуки, что делает материал доступным как для начинающих, так и для опытных специалистов.
Что нового в курсе:

Обновлённый контент: В курс добавлены новые примеры, кейсы из реальной практики и последние достижения в области chain-of-thought prompting.

Интеграция с экосистемой Hugging Face: Возможность сразу экспериментировать с моделями и инструментами прямо из курса.
Если вы хотите улучшить свои навыки работы с языковыми моделями и научиться добиваться более глубокого и логичного генеративного вывода – этот курс для вас!

- Зарегистрируйтесь:
- Каждую неделю авторы будут выпускать новые материалы и упражнения:
- За прохождение выдаются сертификаты.

https://huggingface.co/reasoning-course

@machinelearning_interview

BY Machine learning Interview




Share with your friend now:
tg-me.com/machinelearning_interview/1627

View MORE
Open in Telegram


Machine learning Interview Telegram | DID YOU KNOW?

Date: |

How to Invest in Bitcoin?

Like a stock, you can buy and hold Bitcoin as an investment. You can even now do so in special retirement accounts called Bitcoin IRAs. No matter where you choose to hold your Bitcoin, people’s philosophies on how to invest it vary: Some buy and hold long term, some buy and aim to sell after a price rally, and others bet on its price decreasing. Bitcoin’s price over time has experienced big price swings, going as low as $5,165 and as high as $28,990 in 2020 alone. “I think in some places, people might be using Bitcoin to pay for things, but the truth is that it’s an asset that looks like it’s going to be increasing in value relatively quickly for some time,” Marquez says. “So why would you sell something that’s going to be worth so much more next year than it is today? The majority of people that hold it are long-term investors.”

What is Secret Chats of Telegram

Secret Chats are one of the service’s additional security features; it allows messages to be sent with client-to-client encryption. This setup means that, unlike regular messages, these secret messages can only be accessed from the device’s that initiated and accepted the chat. Additionally, Telegram notes that secret chats leave no trace on the company’s services and offer a self-destruct timer.

Machine learning Interview from kr


Telegram Machine learning Interview
FROM USA